코코잼잼의 개발 도전

Plotly 공식 홈페이지에서는 학습에 용이한 다양한 데이터셋을 제공한다. Plotly 제공 데이터셋 링크 : https://plotly.com/python-api-reference/generated/plotly.data.html plotly.data package — 5.14.1 documentation plotly.data package Built-in datasets for demonstration, educational and test purposes. plotly.data.carshare() Each row represents the availability of car-sharing services near the centroid of a zone in Montreal over a month-l..

Plotly에서 그래프를 그리는 가장 보편적인 방법은 ① 기초 그래프를 생성 후 ② 다양한 방법으로 그래프를 업데이트 하는 2단계를 거치는 방법이다. 2장에서는 기초그래프 생성에 대한 내용을 다뤄보았다. [Python plotly 시각화] 2. Graph Object 와 Plotly Express 이번 3장에서는 그래프 업데이트에 대한 5가지 함수 기능에 대해 알아보자. Plotly의 기본 문법과 여러 그래프들은 이 5개 함수를 활용한 Plotly 그래프의 튜닝과정이다. 1. add_trace( ) 2. update_trace( ) 3. update_layout( ) 4. update_xaxes( ) / update_yaxes( ) 공식 홈페이지 : https://plotly.com/python-api-..

공식홈페이지 링크 : https://plotly.com/python/graph-objects/ Plotly에서 그래프를 그리는 방법은 크게 두 가지이다. 1. Graph_objects 2. Express ** 실습 데이터 ** 더보기 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "Fruit": ["Apples", "Oranges", "Bananas", "Apples", "Oranges", "Bananas"], "Contestant": ["Alex", "Alex", "Alex", "Jordan", "Jordan", "Jordan"], "Number Eaten": [2, 1, 3, 1, 3, 2], }) 1. Graph_objects Graph_objects는 줄여서 go라고 많이..

Plotly는 Interactive한 시각화가 가능한 Python의 그래픽 라이브러리이다. 공식 홈페이지 : https://plotly.com/python/ Plotly Plotly's plotly.com 특징 1. Interactive한 시각화가 가능하며 사용자가 쉽게 줌인, 줌아웃 및 툴팁을 활용한 데이터 확이이 가능 (Matplotlib / Seaborn 과 가장큰 차이점) 2. Dash, Chart Studio와 같은 Visualiastion tools 연동으로 Web 및 Application을 통해서도 확인 가능 3. Matplotlib 대비 간편한 코드 4. Python 뿐 아니라 R, Julia, MATLAB 등에서도 사용 가능 5, Pandas와 호환가능하여 Pandas데이터 프레임에서 바..