코코잼잼의 개발 도전

이전 글 이론 : [T-test] 독립표본과 대응표본의 평균 검정 실습 1 : [Python 통계 분석 실습] 1. Z-TEST & One-Sample T-TEST 실습의 과정과 목표 Python (Google colab) 사용 다시 한번 이론 정리 간단한 예제 코드로 분석해 보기 그래프 시각화 해보기 이 글의 내용과 예제코드의 출처는 연세 IT미래교육원의 수업 과정 중 정지훈 강사님의 교육을 바탕으로 작성되었습니다. 두 번째 실습 예제는 Independent-Sample(독립표본) T-Test에 대한 예제이다. 목차 두 평균의 비교 Independent Sample T-Test Independent Sample T-Test 예제 실습 1. 두 평균의 비교 두 집단의 평균 비교는 실무에서 자주 쓰이는 테..

본 블로그의 [T-test] 독립표본과 대응표본의 평균 검정 글에서 T-test의 개념에 대해 다뤄보았다. 이론을 공부했다면 예제 실습을 해 보는 것은 당연한 수순이라 생각한다. 따라서 앞선 이론을 바탕으로 Z-test, One-Sample T-test(단일 표폰 t-test), Independent_Sample T-test(독립표본 t-test), Paired_Sample T-test(대응표본 t-test) 등에 대해 실습해 보자. 실습의 과정과 목표 Python (Google colab) 사용 다시 한번 이론 정리 간단한 예제 코드로 분석해 보기 그래프 시각화 해보기 이 글의 내용과 예제코드의 출처는 연세 IT미래교육원의 수업 과정 중 정지훈 강사님의 교육을 바탕으로 작성되었습니다. 첫 실습 예제는 ..

Python을 공부하면서 배운 것들을 활용하여 머신러닝 대시보드를 개발해 보는 실습을 해보자. 이번 실습은 Pycharm (Python 3.9)에서 진행하였다. 목차 1. 사용한 모듈 2. 구상하기 3. Main 페이지가 될 app.py 파일 생성 4. Main 페이지에 들어갈 내용 만들기 5. EDA (탐색적 자료분석) 메뉴 6. ML(머신러닝) 학습 모델 생성 7. ML(머신러닝) 메뉴 8. 모든 페이지를 Main 페이지에 적용하기 9. 실습을 마치며 1. 사용한 모듈 Matplotlib과 Seaborn, Plotly를 이용하여 시각화 Streamlit을 활용한 웹 배포 Scikit-Learn을 활용한 머신러닝 모델 생성 그 외 pandas, joblib, os, numpy 활용 2. 구상하기 Str..