코코잼잼의 개발 도전

목차 Streamlit & GitHub 이용하기 app.py description.py data.py eda.py stat.py ml.py 1. Streamlit & GitHub 이용하기 이번 프로젝트의 배포를 위해 Streamlit과 GitHub를 이용하였다. Streamlit & GitHub 배포 방법 [Streamlit] 설치 및 시작하기 / GitHub로 배포하기 Streamlit 기본 API 사용법 [Python Streamlit] IRIS 데이터를 활용한 머신러닝 대시보드 개발 [Streamlit] 기본 API reference (기본 기능) Streamlit 공식 홈페이지 API reference 2. app.py Streamlit 배포 페이지의 main 프로젝트 소개 데이터 출처 작업 툴,..

이번 글에서는 Streamlit의 기본적인 기능에 대해 알아보도록 하자. 각 명령어들의 자세한 옵션 및 설명은 Streamlit 홈페이지 (링크)에서 확인 가능하니 참고하도록 하자. 목차 강조 문구 제목 넣기 텍스트 넣기 Header SubHeader Markdown 색상이 들어간 텍스트 Feature ( Progress, Status 메시지 ) 텍스트 넣기 st.write( ) 도움말 확인 위젯 만들기 버튼 만들기 체크 박스 만들기 라디오 버튼 만들기 선택 박스 만들기 다중 선택 박스 만들기 슬라이더 만들기 데이터 불러오기 데이터 출력 각종 콘텐츠 출력 (이미지, 비디오, 오디오) 차트 출력 사이드바, 레이아웃 # -*- coding:UTF-8 -*- import streamlit as st impor..

1. Streamlit 소개 https://streamlit.io/ Streamlit • A faster way to build and share data apps Streamlit is an open-source app framework for Machine Learning and Data Science teams. Create beautiful web apps in minutes. streamlit.io Streamlit은 별다른 프론트엔드 작업 없이 순수 Python 스크립트 하나만으로 웹을 배포 / 공유할 수 있습니다. 2. GitHub Repository 만들기 https://github.com/ Streamlit은 GitHub와 연동하여 사용된다. GitHub에 Repository를 만들어 코..